Działamy od 2021 roku i jesteśmy częścią programu Żabka Digital, czyli obszaru rozwoju Grupy Żabka. Specjalizujemy się w tworzeniu aplikacji mobilnych oraz transformacji branży e-commerce w Polsce. Powstaliśmy, aby odpowiadać za innowacje technologiczne, które zwiększają wartość Grupy i poziom korzystania z usług przez jej konsumentów i konsumentki. 🚀

Do tej pory stworzyliśmy aplikację Żabka Jush, dostępną w wersji na iOS oraz Android, umożliwiającą dostawę Twoich ulubionych produktów pod same drzwi. Możesz zamówić swoje zakupy na Jush! i otrzymać je nawet w 15 minut lub w supermarkecie delio, który pozwoli Ci na dopasowanie godziny dostawy do Twoich potrzeb. W Lite e-Commerce tworzymy najnowocześniejsze technologie, które ułatwią Ci życie.

Aktualnie poszukujemy osoby na stanowisko Machine Learning Engineer, która dołączy do bohaterek i bohaterów Lite w misji technologicznego rozwoju świata! 🦸💙

🎯 Będziesz odpowiadać za:

uczestniczenie w projektowaniu przypadków użycia z zespołem biznesowym, aby priorytetyzować tylko pracę przynoszącą wartość;
wspieranie naszego Senior Data Scientist w rozwijaniu nowych produktów wspierających cele biznesowe;
nauka tworzenia kodu Machine Learning na poziomie produkcyjnym od naszego inżyniera machine learning (MLE);
zdobywanie wiedzy na temat wdrożeń opartych na wydaniach wraz z właścicielami produktów aplikacji dla klientów.

💻 Twoje codzienne zadania:

rozwijanie modeli uczenia maszynowego;
prowadzenie eksperymentów i testowanie hipotez;
zapewnienie płynnego wdrażania modeli;
tworzenie dokumentacji technicznej;
nauka i rozwój.

✅ Zaaplikuj do nas, jeśli:

posiadasz minimum 2 lata doświadczenia jako Data Scientist;
bardzo dobrze znasz Pythona i SQL;
masz wiedzę z zakresu machine learning, scikit-learn, git;
cechuje Cię proaktywna postawa, lubisz się zdobywać wiedzę;
jesteś osobą otwartą i stawiasz na jasną oraz klarowną komunikację;
cechuje Cię analityczne myślenie oraz zaangażowanie w wykonywane zadania;
jesteś samodzielny/a i potrafisz dobrze organizować swoją pracę;
znasz język angielski na poziomie min. B2.

💪 Mile widziane:

znajomość airflow, bash, polski, koncepcje MLOps, CI/CD, chmura, testy jednostkowe, testy A/B, terraform.

🎁 Zapewniamy:

zatrudnienie na podstawie kontraktu B2B;
hybrydowy model pracy - lubimy czasem spotkać się stacjonarnie w biurze w Warszawie
dofinansowanie karty MultiSport, opieki medycznej LuxMed oraz ubezpieczenia Uniqa;
możliwość udziału w innowacyjnym projekcie i transformacji obszaru retail w Polsce;
sprzęt i narzędzia niezbędne do pracy.

🙌 A oprócz tego:

pracę z ekspertami z topowych sieci spożywczych, e-commerce i firm technologicznych 🌐
świetną i przyjazną atmosferę 🫂
pomocną dłoń w każdej sytuacji 🤝💙
brak oficjalnego dress code’u 💼🚫
nowe, przytulne biuro w samym centrum Warszawy 📍🏢

Sprawdź, jak wygląda nasz proces rekrutacyjny:

📩 Przesyłasz nam swoje CV, a my analizujemy dokumenty, które od Ciebie otrzymaliśmy.
📲 Jeśli wpiszesz się w nasze wymagania zaprosimy Cię na pierwszą rozmowę rekrutacyjną - rozmowę telefoniczną z Mają.
💻 W następnym kroku czeka Cię rozmowa online z Kubą - Head of Data Science.
👉Ostatnim etapem rekrutacji będzie rozmowa online z Aleksandrem - CDO.
🎉 Jeśli wszystko pójdzie dobrze - witamy na pokładzie Lite e-Commerce!

Wpadnij na nasze media społecznościowe, aby poznać nas bliżej! 💙
👉 https://linktr.ee/lite_ecommerce